Page 161 - 2025年7月防腐蚀专辑
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第55卷第3期                                       涂料工业                                     Vol. 55  No. 3
              2025 年3月                   王亚鑫等:人工智能技术在防腐涂料研发中的应用研究                                     Mar. 2025
                                                   PAINT & COATINGS INDUSTRY


                         人工智能技术在防腐涂料研发中的应用研究




                                    王亚鑫 ,曹亚成 ,狄志刚 ,马智俊 ,史立平 ,
                                                                           1,2
                                                                1,2
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                                                      1,2
                                                                                      1,2
                                           谭伟民 ,杨小渝 ,马菱薇 ,张达威                    5
                                                  1,2
                                                                        5
                                                             3,4
                 (1. 中海油 州涂料化工研究院有限公司,江苏 州213016;2. 国 涂料工程技 研究
                 中 ,江苏 州213016;3. 中国科学院  机    中 ,北京100083;4. 中国科学院
                           大学,北京100049;5. 北京科技大学新材料技 研究院,北京100083)
                     摘 要:针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比
                 例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能
                (AI)模型。研究了不同模型参数对 AI 模型预测效果的影响,得到了适宜的模型参数。在 AI 模型复
                 用及验证的过程中,创新性地采用“AI预测+正交设计”的方法进行新型防腐配方优化设计和验证,相
                 较基于经验试错法、正交试验法,采用新方法所需的实验量分别减少 93%、78%,显著提升新型涂料研
                 发效率,降低研发成本,有助于解决材料智能研发面临的“小样本”难题。
                     关键词:防腐涂料;研发效率;机器学习;人工智能模型;耐老化性

                     中图分类号:TQ630. 7  文献标志码:A  文章编号:0253-4312(2025)03-0001-07
                     doi:10. 12020/j. issn. 0253-4312. 2024-333
                  Research on Application of Artificial Intelligence Technology in

                                   Development of Anticorrosive Coatings


                  WANG Yaxin ,CAO Yacheng ,DI Zhigang ,MA Zhijun ,SHI Liping ,TAN Weimin ,
                               1,2
                                                                                        1,2
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                                                             1,2
                                                     3,4            5               5
                                        YANG Xiaoyu ,MA Lingwei ,ZHANG Dawei
                                                                                           J
                  (1. CNOOC Changzhou Paint & Coatings Industry Research Institute Co     Ltd     Changzhou,iangsu   213016,
                 China;2. National Engineering Research Center for Coatings,Changzhou,iangsu   213016,China;3. Computer
                                                                            J
                    Network Information Center,Chinese Academy of Sciences,Beijing   100083,China;4. University of Chinese
                   Academy of Sciences,Beijing   100049,China;5. Institute of Advanced Materials & Technology,University of
                                       Science and Technology Beijing,Beijing   100083,China)
                                I
                      Abstract:n response to the problems of high research and development costs and low
                 research  and  development  efficiency  of  existing  anti-corrosion  coatings,an  artificial
                 intelligence(AI)model capable of predicting aging resistance performance was trained through

                 steps such as data input,eature selection,est set ratio selection,machine learning algorithm
                                                           t
                                          f
                 type  selection,and  model  training/evaluation. We  studied  the  influence  of  different  model
                 parameters  on  the  prediction  performance  of  AI  models  and  obtained  suitable  model


             [基金项目] 国家自然科学基金(62376258,U24B20126);中国海洋石油集团有限公司项目(KJZH-2025-0025)
             本文规范引用格式:
             王亚鑫,曹亚成,狄志刚,等. 人工智能技术在防腐涂料研发中的应用研究[J]. 涂料工业,2025,55(3):1-6,12.
             WANG  Y  X,CAO  Y  C,DI Z G,et al. Research on application of artificial intelligence technology in development of anticorrosive coatings [J]. Paint &
             Coatings Industry,2025,55(3):1-6,12.

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