Page 98 - 2025年7月防腐蚀专辑
P. 98
孙 等:海洋环境智能防腐涂层:结构设计与响应机制
的防腐性能有重要的影响。 吡喃,合成了一种力致 导变色的自预 /自修复涂
层。结果表明,在外力作用下,随着拉伸程度的增
1. 3. 1 pH
目前,大多数自修复涂层要依靠 pH 的变化驱动 加,螺吡喃中螺环 C—O 键的断裂能够有效转化为颜
涂层内部腐蚀防护反应的发生,pH 对涂层的防腐能 色的变化,使涂层实现从黄色到 蓝色 至深紫色
力有重要影响 [37-38] 。Huang 等 利用 rGO/介孔二氧化 的转变。此外,由于氢键的相互作用,该聚氨酯涂层
[39]
硅与 pH 响应性的 N,N-甲基丙烯酸二甲氨基乙酯 表现出优异的自修复行为,其修复效率高达98. 3%。
(PDMAEMA)进行三明治结构设计,并负载 BTA 分 2 结 语
子,以此来增强环氧复合涂层的防腐能力。结果表
明,PDMAEMA 作为 pH 驱动的阀门,可有效调控 pH 目前,智能响应型防腐复合涂层仍处于实验室
从而控制 BTA 的释放,实现了复合涂层基于 pH 变化 初步探 阶段,距离工业化应用还有很长的距离。
的智能自修复腐蚀防护。此外,在 NIR 光照下,GO (1)当前自修复防腐涂层适用于微小的缺陷,很
r
显著的光热效应不仅可以提高涂层表面温度实现复 难实现大面积破损区域的修复。针对外 型自修复
合涂层的自修复,还可以促进 BTA 的释放以抑制腐 涂层,要重点关注缓蚀剂的负载效率、容器与树脂之
蚀活性,从而实现涂层的长效腐蚀防护。Mirmohseni 间的界面相容性。对于本征型自修复涂层而言,要
等 利用水包油微乳液成功制备了负载缓蚀剂的二 注意涂层本身力学性能与修复效率的平 。此外,
[40]
氧化硅胶 ,并设置 pH 开关,成功实现了 MBT 的智 智能防腐复合涂层的水下自修复性能也应该重点关
能释放,从而赋予复合涂层优异的自修复性能。 注和研究。
1. 3. 2 (2)腐蚀预 在智能响应型防护涂层领域的研
磁场也是影响复合涂层防腐性能的一个重要因 究相对较少,主要是通过显色反应来判断涂层的受
素 。Ma 等 通过水热法成功制备了 rGO 负载四氧 损情况,对于其损伤程度难以定量化,且 敏度较
[42]
[41]
化三铁纳米颗粒(rGO-Fe O),并将其均匀分散在硅 低,不具备普适性。此外,发展多通道缺陷响应模
3 4
油中制备 rGO-Fe O /Oil 基于磁场驱动的自修复涂 式,实现缺陷腐蚀实时监测,建立涂层缺陷-腐蚀-预
3 4
层。在磁场的驱动下,GO-Fe O /Oil 能定向覆盖损 之间的构效关系,是智能腐蚀防护涂层发展的一
r
3 4
伤区域,实现局部腐蚀区域的智能修复。Ding 等 [43] 个重要方向。
利用 Fe O 对石墨烯纳米片进行改性,并将其分散 (3)原位海洋环境验证实验是智能响应型防腐
3 4
在环氧树脂中,在均匀磁场和超声波条件下固化, 涂层发展的重要趋势。它能及时监测各种腐蚀参数
进而在树脂内部形成定向排列的石墨烯纳米片。 的变化,提供更详细、真实的统计数据,以便更精确
对于富锌涂层而言,与非磁性层相比,定向排列磁 地评估其防腐能力和环境适应性,这有助于进一步
性石墨烯的存在改善了物理屏蔽和阴极保护性能。 提高和优化智能防腐涂层材料的开发和应用。
这种改进是由于平行排列降低了有效的电子传输 (4)海洋苛刻环境下智能防腐涂层的工业化应
并提高了锌颗粒的活性,从而赋予复合涂层优异的 用仍存在大量技术瓶 ,制备工艺复杂、施工环境
防护能力。 劣、成本高等。此外,复合涂层的耐久性和稳定性也
1. 3. 3 力 需要进一步提高。因此,在海洋环境如 海大桥、海
上风电等涂覆智能防腐涂料还有大量工作待深入探
涂层在实际服役过程中,通常是受到机械外力
和研究。
压迫而造成缺陷、损伤。因此,开发基于力致响应智
能防腐涂层是一种有效策略。螺吡喃因其良好的力 参考文献
致响应特性,被广泛应用于智能防护涂层。Davis
[ 1 ] HOU B,LI X,MA X,t al. The cost of corrosion in China[J].
e
等 利用螺吡喃修饰聚(丙烯酸甲酯)得到了一种基
[44]
npj Materials Degradation,2017,1(1):4.
于力致响应变色的聚合物材料,拉伸结果表明,在外
[ 2 ] WHITE S,SOTTOS N,GEUBELLE P,et al. Autonomic
力作用下,聚合物拉伸处会逐渐转变为红色,且随着 healing of polymer composites[J]. Nature,2001,409:
拉伸程度的增加颜色逐渐变深,实现了对机械外力 794-797.
的自预 。Song 等 在聚氨酯主链中引入双羟基螺 [ 3 ] WANG J,ZHAO J,TABISH M,et al. Intelligent
[45]
95