Page 74 - 涂料工业2024年第03期电子刊

531 ， Machine， -E M） （E M）
数据分析方法及原理

， ，
， ， （RBF）
， 28-30
， （D E ） 7 3 （Support Vector Machine，SVM）
17-18 ， RBF ， ，
，
4 ， ， ，
31
，
， ， S-DA
1. 3. 1 数据预处理
- SC LVs 10 ， - SC

φ 2 ~2 ， -E M SVM
-5
4
，
标
20
C 2~2 ， -E M γ 2~ 探
，
20
-1
-20
2 ，SVM γ 2 ~2 - SC 准
， S 索
19
（LVs φ） -E M（C γ） SVM（C×γ）
（Standard Normal Variate，SNV） 及
， 开
SNV 检
测
， ， 与 论 发
，
20
光谱数据预处理
21
， 4
， D E 4 ，
22
， ， 4（ ）
23
， RGB （0~177
， 178~354 355~531 ）， 4 ，
1. 3. 2 模型原理及参数 255， ，
（ artial ea t S uare 254 ， ，
Di criminant Analy i ， S-DA） ， 531 212
（ SR） （LVs） ， 光谱可视化分析
SR LVs， 1
LVs ，
（ DA） ， ，
14
（ rincipal Component Analy i ， CA）
24
（ ocally ei hted
artial ea t S uare Cla i ication， - SC） ，
S-DA ，
32
φ ， ，
n ，n
local local
， ， ，
25
26
S CA 5
33
5（a）
27
（ ernel E treme earnin 98. 20 1. 35 ，

49