Page 71 - 涂料工业2024年第03期电子刊

54 3 Vol. 54 No. 3
2024 3 Mar. 2024
A N C A NGS ND S R

高光谱成像与短视频成像结合机器学习

应用于检测防火涂料的一致性

岳 鑫 ，朱智超 ，宋惟然 ，赵 敏 ，王 霁 1
3
1
1
2
（1. 中国人民警察大学，河北廊坊065000；2. 国核湛江核电有限公司，广东湛江524000；
3. 清华大学能源与动力工程系，北京100084）
摘 要： ， ， 2
， 7
， ，
， ，
探 ，
标
准 ， ， ，
索
及
开 关键词：
检
中图 类号 637. 6 文献标志码：A 文章编号：0253-4312（2024）03-0046-08
发
测
doi 10. 12020 . i n. 0253-4312. 2023-321
ire Retardant Coatings Identi ication sing Hyperspectral

Imaging and Short Video Imaging Com ined

with Machine earning

1
2
1
3
ue in ， hu hichao ，Son eiran ， hao Min ， an i 1
（1. China People's Police University，Langfang，Hebei 065000，China 2. State Nuclear Zhanjiang Nuclear
Power Co Ltd Zhanjiang，Guangdong 524000，China 3. Department of Energy and Power Engineering，
Tsinghua University，Beijing 100084，China）
stract n order to uic ly identi y common ire retardant coatin rand in the
mar et，hi paper com ined pectral ima in and machine learnin to propo e two method to
t
uic ly detect the con i tency o ire retardant coatin . yper pectral ima in and hort ideo
ima in technolo y were u ed to mea ure the pectra o e en rand o ire retardant coatin
ample ，and the pectral data wa reduced y principal component analy i to indicate the
epara ility etween ample o each rand. A ter preproce in the pectral data，di idin the
trainin and te t et ，the cla i ication accuracy o common machine learnin method ，
includin lea t uare di criminant analy i and upport ector machine ，wa e aluated. he

基金项目 国家自然科学基金（62205172）
通信作者： （1980—）， ， ， 授，研究方向为 防 料的研发与性 。
本文 引 格式：
， 超， 然，等. 光 成 与 视 成 结合机 学 应用于 防 涂料的一 性 . 涂料工业，2024，54（3）：46-53.
e
E ， C，S NG R，t al. Fire retardant coatin identi ication u in hyper pectral ima in and hort ideo ima in com ined with machine
learnin . aint Coatin ndu try，2024，54（3）：46-53.

46