Page 77 - 涂料工业2024年第03期电子刊

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B1 14.3 0 0 0 0 0 0 0 B1 16.7 0 0 0 0 0 0 0
0 5 0 0 0 0 0 100 0 7 0 0 0 0 0 100
B2 0 11.9 0 0 0 0 0 0 B2 0 16.7 0 0 0 0 0 0
0 0 6 0 0 0 0 100 0 0 2 0 0 0 0 100
B3 0 0 14.3 0 0 0 0 0 B3 0 0 4.8 0 0 0 0 0
0 0 0 5 0 0 0 100 B4 0 0 0 5 0 0 0 100
真实 0 0 0 0 0 11.9 0 6 0 0 0 0 100 真实 0 0 0 0 0 11.9 0 9 0 0 0 0 100
B4
0
0
0
0
B5
0 0 0 0 0 14.3 0 0 0 B5 0 0 0 0 0 21.4 0 0 0
0 0 0 0 0 8 0 100 0 0 0 0 0 4 0 100
B6 B6
0 0 0 0 0 19.0 0 0 0 0 0 0 0 9.5 0 0
B7 0 0 0 0 0 0 6 100 B7 0 0 0 0 0 0 8 100
0 0 0 0 0 0 14.3 0 0 0 0 0 0 0 19.0 0
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B1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 B1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7

探 （a） 光 - SC （ ） 视 -E M
标
准 图7 - SC基于 光 成 数据的分类结果与 -E M基于 视 成 数据的分类结果
索
及 Fi . 7 Cla i ication re ult o - SC a ed on hyper pectral ima in data and -E M cla i ication re ult a ed on hort ideo
开 ima in data
检
（1） 2 ， learnin . Vi rational Spectro copy，2022，122：1-5.
测
发
， CA ， 7 FENG ， B ， S S，et al. Application o
i i le in rared pectro copy and hyper pectral ima in
（2） ， S-DA with machine learnin techni ue or identi yin ood
arietie and eo raphical ori in . Frontier in Nutrition，
- SC -E M SVM 4
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， 100 ， 2
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a ed multiple predictin model or unctional component
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